Dunelm：LiDAR 支持 AR“室内查看”体验

快速总结

• 角色：联合创始人兼首席开发人员
• 持续时间：2017年9月至2021年1月
• 平台：iOS、Android
• 引擎：虚幻引擎（C++）
• AR框架：ARKit、ARCore
• 区分：LiDAR基于深度的遮挡+统一的AR抽象层

时间表（2017-2022）

• 2017 年：MVP/PoC 和第一个客户演示。
• 2018-2020：产品化、Dunelm 合作伙伴关系、资产管道和 AR 部署流程。
• 2021 年：最终改进和移交（结束我的积极贡献）。
• 2022 年：Dunelm 客户启动（在我积极贡献之后）。

问题和限制

• 需要准确的比例和现实的放置以降低退货率。
• 移动设备上的性能限制和不同的传感器功能。
• ARKit/ARCore API 差异和跨平台一致性。
• 使大型产品目录支持 AR。
• 电子商务集成和数据的最新性。

解决方案总结

我通过在虚幻引擎上构建室内视图体验，为 ARKit/ARCore 设计了一个统一的抽象层。通过 LiDAR 支持的深度遮挡、PBR 材质和产品数据管道，实现了视觉真实感和与电子商务流的兼容性。

架构概览

• 统一 AR 会话层：将 ARKit/ARCore 差异引入单个 API。
• 坐标变换和平面检测归一化。
• 渲染管道：PBR 材质、阴影/灯光适应、LOD。
• 产品数据流：REST API -> 缓存 -> 流媒体 -> AR 场景。

LiDAR 遮挡（基于深度）+ 后备策略

我在 LiDAR 支持的 iOS 设备上使用深度图应用了每像素遮挡，并确保真实物体正确隐藏虚拟产品。在非 LiDAR 设备上，我使用了更轻的回退流程以及基于平面的遮挡和深度估计。- 深度图 -> 遮挡着色器 -> 带时间过滤的稳定掩模。

• 非激光雷达后备：平面遮挡+简化的边缘平滑。
• 权衡：高真实感与电池/性能成本。

跨平台 AR（ARKit + ARCore）

我通过运行时转换对 ARKit 和 ARCore 的不同坐标系进行标准化，以提供单一定位和缩放流程。根据设备功能，通过会话初始化和功能门控保留奇偶校验。

产品数据和资产管道

通过REST API检索产品信息和3D资产；缓存层和渐进式流媒体的目标是快速启动。 3D 模型通过 LOD、纹理压缩和 PBR 材质标准化针对移动设备进行了优化。

性能和质量保证

• iOS/Android 设备矩阵上的配置文件和回归测试。
• 根据 GPU/CPU 预算调整 LOD 和纹理质量。
• 电池消耗和热节流的极限测试。

影响/结果

• 应用程序采用 - 10 万次下载（前 3 个月） - 来源：App Store Connect/Play Console（可通过 Dunelm 内部分析验证）。
• 转化率增加 - +35% - 期间：[X]，基线：AR 会话与非 AR 会话 - 来源：GA4/Firebase（如果经过验证，可以添加）。
• 退货率降低 - -40% - 期间：[X]，基线：AR 前 - 来源：Dunelm 内部 BI（如果确认，可以添加）。
• 会话持续时间增加 - +50% - 期间：[X] - 来源：分析（如果经过验证，可以添加）。

关键权衡

• 虚幻引擎选择：视觉质量提高，但以移动优化为代价。
• 仅 LiDAR 质量与覆盖范围：与非 LiDAR 后备的平衡。
• 高分辨率资源与快速打开：流媒体+ LOD。
• 真实感与电池消耗：着色器和后处理限制。

＃＃ 常问问题### LiDAR 遮挡如何工作？ 通过深度图应用每像素遮挡；真实物体准确隐藏虚拟物体。

非 LiDAR 设备会发生什么情况？

基于平面的遮挡和衰减的深度估计保留了基本的真实感。

秤精度是如何实现的？

产品尺寸是从 REST API 中使用指标值提取的，并准确应用于场景。

如何衡量绩效？

FPS、内存和加载时间通过配置文件工具和设备矩阵测试进行跟踪。

资产管道是如何构建的？

产品模型通过 LOD + 纹理压缩进行了优化，并加载了渐进式流媒体。

遥测和质量跟踪怎么样？

通过设备/操作系统分段定期监控错误、性能和使用日志。

ARKit/ARCore 差异是如何处理的？

通过统一的抽象层和运行时特征门控实现了单一流程。

相关项目

• 快速渲染：实时 3D 产品配置器
• Mulcol：VR Firestop 装配模拟
• [Mulcol：AR 装配目录（基于标记）](/tr/projects/kurumsal/mulcol- assembly-catalog/)

项目印记

• 公司/客户：Dunelm（英国）
• 公司：Lindow Labs（联合创始人）
• 角色：联合创始人兼首席开发人员
• 持续时间：2017年9月至2021年1月
• 平台：iOS、Android
• 引擎：虚幻引擎（C++）
• AR框架：ARKit、ARCore、LiDAR
• 发布：2022 年 6 月（Dunelm 方面；在我积极贡献之后）
• 地点：英国伦敦/土耳其伊斯坦布尔（远程）