具有探索性数据分析 (EDA) 的车队备用热点
该路径从位置和等待历史记录中的 EDA 开始，然后生成车辆在哪些区域密集等待的区域。
Pytorch in Production (Pytorch 5)
关于的帖子 pytorch
位置历史记录中的 scikit-learn 和 PyTorch
位置历史记录中的 scikit-learn 和 PyTorch — ABC Logistics 后端/数据平台制作课程。
OSRM（开源路由机）最短路径和驱动程序首选项
OSRM 最短路径和驾驶员偏好 — ABC Logistics 后端/数据平台制作课程。
测量燃油浪费和里程增加
测量燃油浪费和里程延长 — ABC Logistics 后端/数据平台制作课程。
量化路线偏差造成的延误
量化路线偏差造成的延误 — ABC Logistics 后端/数据平台制作课程。
运营叙事的基础模型
运营叙事基础模型 — ABC Logistics 后端/数据平台制作课程。
等候区排序是一种 ML（机器学习）产品
等候区分拣是一个机器学习产品——ABC Logistics 后端/数据平台制作课程。
将路线智能呈现给地图 UI（用户界面）
向地图 UI 展示路线智能 — ABC Logistics 后端/数据平台制作课程。
不泄露PII（个人身份信息）的模型评估
不泄露PII的模型评估——ABC物流后端/数据平台制作课程。
关闭从模型到调度程序的循环
从模型到调度员的闭环——ABC Logistics 后端/数据平台制作课程。